考研数学中，除数学二外，数学一和数学三都考概率统计知识，分数占总分的比重很大。这部分考试的题目一般不会很难。只要认真复习，拿满分是没有问题的。
您必须首先能够计算经典类型概率。这可以用高中数学知识来解决。如果你在解经典概率方面有些薄弱，那么你应该系统地复习一下高中数学中的概率知识，你必须能够解决每一类概率问题。你一定会通过考试的，但也要做好防范措施，为后面的复习做好准备。
随机事件和概率是概率统计第一章的内容，也是后面内容的基础。必须分清楚基本概念和关系。条件概率、全概率公式、贝叶斯公式是重点。除了上面提到的经典概率外，伯努利概率和几何概率对于计算概率也很重要。
第二章随机变量及其分布。首先，要了解随机变量及其分布函数的概念和性质。常见的离散随机变量及其概率分布：0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P()；连续随机变量的概念及其概率密度；均匀分布U(a,b)、正态分布N(,2)、指数分布等，以上的性质和特点要记清楚，熟练应用，考试题中经常会涉及到。
第三章多维随机变量及其分布，主要是二维的。大纲规定的考试内容包括：二维离散随机变量的概率分布、边际分布和条件分布，二维连续随机变量的概率密度、边际概率密度和条件密度，随机变量的独立性和无关性，二维随机变量的分布，以及两个或多个随机变量的简单函数的分布。
第四部分是随机变量的数值特征。这部分内容掌握起来并不难，主要是记忆一些相关的公式和常见分布的数字特征。大数定律和中心极限定理也是凭记忆理解，做相关习题就可以轻松解决。
数理统计这部分的考试难度不大。首先，基本概念很好理解。你应该熟悉考题中经常涉及到的2分布、t分布和F分布的概念和性质。对于参数估计的矩估计法和极大似然估计法，重要的是要验证估计量的无偏性。虽然是重点，但题目难度不大，解题套路不变。 Hypothesis testing 考的不多，但只要是教学大纲中规定的，就不能忽视。显着性检验的基本思想，假设检验的基本步骤，假设检验可能出现的两类错误，单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验是检验点。
总之，概率统计部分的试题不会太难，试题也没有高等数学那么灵活。掌握基本概念、公式、定理，多做例题和习题，认真做相关历年题。这样，概率与统计部分就基本掌握了。我相信所有的考生都会在考试中取得好成绩。
