9月23日消息，近日在2026云栖大会现场，90后王宁向记者展示了他基于千问模型和千问办公开发的AI康复助手。
把手机支在面前，打开摄像头，跟着屏幕完成抬手、屈伸等训练动作，系统会判断动作是否标准，并给出下一步练习建议。
该APP主要面向肢体残障、脊髓损伤和脑卒中后偏瘫等需要长期运动康复的人群，而开发这款AI康复助手的想法源于王宁自己的特殊经历。
2020年王宁被确诊为脊髓肿瘤，他先后经历两次手术、两次瘫痪，最严重时全身只有眼球能够转动。
重新站起来后，他在网上记录康复过程，也开始自学AI、脑机接口和智能硬件等领域知识。
他发现许多患者离开医院后仍需每天训练，虽然网上视频一大堆，但很难持续获得专业指导，自己该练什么、动作有没有做对根本无法自己判断。
于是王宁想把自己在康复中积累的方法装进手机，让患者独自在家时也能得到基本的训练提示。
王宁介绍，这款AI康复助手调用了千问3.8-Max模型，内设多个康复动作库，用户可以根据自己的病情选择训练内容；训练时，手机摄像头捕捉动作，记录完整的动作数据。
训练完成之后，用户可以将报告导出，再通过千问办公的专属SKILL分析身体关节角度变化趋势，生成神经康复报告，获得更加适配的康复指导和计划。
此外，这款APP还可以与王宁自研的电刺激康复硬件配合：当系统发现某处肌肉力量不足时，硬件可辅助肌肉收缩。
值得注意的是，这并非他第一次用AI解决残障人士出行和康复中的具体问题。
此前，王宁还使用千问办公和高德地图API，做了一张可以持续更新的无障碍出行地图。
普通地图中的无障碍信息往往是静态的，但现实中的坡道、台阶、盲道和占道情况随时可能变化。
而王宁设计的应用中加入了实时反馈：用户在现场拍照、标记路况，新的信息再进入地图，可以帮助系统优化无障碍路线。
他还把这张地图与脑控轮椅结合，希望轮椅能够按照无障碍路线自动行驶。这辆脑控轮椅由王宁和妻子共同设计：使用者戴上脑电设备后，可以通过注意力变化控制轮椅前进、后退和转向。此后，他们还把脑控范围扩展到灯、相机和空调等设备。
目前，AI康复助手正在iOS端小范围内测，王宁计划在云栖大会展示后提交苹果商店审核，争取于9月底上线。
