7月16日消息，浙江大学信息与电子工程学院团队发布全新自主科研系统求是引擎，这套系统拿下国际权威自主科研评测榜单第一名，能独立走完完整科研流程。
市面上普通AI只能做查文献、写代码这类零碎辅助工作，想要推进完整研究，全程都要科研人员手动设定问题、规划步骤。
求是引擎最大的突破，就是拥有长程自主推理能力，只需要输入一个大致研究方向，剩下的步骤都能自己完成。
系统内部分成多个智能模块分工配合，有人规划研究路线，有人设计实验方案，有人负责实操和数据分析，还有模块专门核对结果、排查漏洞，运作模式和真实科研团队高度相似。
遇到实验数据不理想，它会自主复盘问题、修改方案，反复试错验证，最多能完成上千步连续推理。
在光学实验实测里，工作人员只给出研究目标，引擎连续自主工作十几个小时，完成文献查阅、理论推导、编程、实验测试全流程，多次调整方案后产出多项原创成果。同等工作量交给科研人员手动操作，通常要耗费数周甚至数月时间。
目前这套系统已经在物理、光学、医学、数学等十多个领域落地验证，针对行业多年未解难题拿出全新理论，还发现全新光计算相关机制。
取名求是，取自浙大校训，代表科研要依托事实数据，拒绝只生成看似合理的虚假结论。
有了它，人类科研工作者可以把更多时间放在提出关键问题、判断研究价值、把握研究方向和解释重要结果上，而AI科学发现系统则可以承担大量搜索、验证、排错、优化和初步分析工作。
同时，系统还可以极大拓展科研人员的知识边界，更有利于开展跨学科研究，在不同学科的交叉地带探索解决未解科学问题，并提高产生原创成果的可能性。
端到端自主科研基准（ResearchClawBench）榜单
文章来源：
我爱百科网
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至23467321@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除;如已特别标注为本站原创文章的，转载时请以链接形式注明文章出处，谢谢！
