大数据技术是一门交叉学科：经过统计学数学、计算机是三大支撑学科；生物学、药品、环境科学、经济学、社会学应用扩展学科。基础课程一般包括：数学分析、数据结构、数据科学导论等。
大数据技术专业有哪些课程
大数据技术专业课程：大数据导论，面向对象编程 (java)，操作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理与应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python编程，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。
学习本专业后，学生可通过《大数据分析应用》、《1+X大数据运维》等专业资格证书提升专业技能，提升就业竞争力。毕业生也可升级深造，相应的本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术。
大数据技术专业核心课程：数据采集??技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署运维。
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大数据技术与应用专业未来就业方向
1个.互联网电子商务方向
作为当下最火爆的outlet，互联网电子商务是互联网领域实践最多的地方，也是最丰富的技术资源积累、资金最充足、对人才需求最大的部分。
大数据技术与应用专业毕业生可从事互联网电子商务运维工作、日常管理、消费者大数据分析、财务数据风控管理等相关技术工作。目前已经上市的龙头电商平台小到社区电商，这些技术人才缺口比较大。
2个.零售金融方向
虽然零售金融和互联网电子商务都属于消费大类，但具体来说，零售电子商务的范围小于互联网电子商务，与互联网电商相比，更需要精准匹配消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。
大数据技术及应用毕业生可从事计算机基础、移动网络、数字信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台应用、致力于发展。
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